人眼是個非常復(fù)雜的工具，它與大腦結(jié)合，使我們能夠感知周圍環(huán)境，即使目標的確切形狀發(fā)生變化，也能夠在瞬間辨識它們。但是，人類的視覺也有重要的局限性。首先，我們只有兩只眼睛，它們反應(yīng)太慢而無法詳細看到快速移動的物體，而且它們只對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也妨礙了長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。另外，我們對于影像的感知和儲存還是很主觀，因此，人眼無法進行準確測量，他們不是驗證產(chǎn)品質(zhì)量的理想選擇。

近年來，機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法，當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變設(shè)計的產(chǎn)品也能被快速辨識，在任何情況下，機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。

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